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Bourbakisme: matemáticas y ciencia de datos

Finanzas en 50 artículos for the quantitative analyst (tomo I)

En el Colegio de Matemáticas Bourbaki creemos que para dedicarse a las finanzas cuantitativas es indispensable conocer algunas de las fuente
9/1/2024
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Stage d'​innovation: DATOS + IA

En el Colegio de Matemáticas Bourbaki estamos muy agradecidos por la oportunidad que tenemos de trabajar con algunos de los mejores perfiles
31/1/2023
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Más de 100 años de causalidad matemática

A medida que un científico de datos gana experiencia implementando modelos matemáticos para resolver los problemas a los que se enfrenta un
24/7/2024
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AlphaQubit: redes neuronales para computación cuántica

La computación cuántica es uno de los anhelos científicos y tecnológicos que impactarán más a nuestra sociedad, no solo ofrece las muy conoc
10/12/2024
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¿Qué es la incompletitud de Gödel?

Uno de los resultados matemáticos que más han capturado al público en general es el célebre Teorema de Incompletitud de Gödel el cual resign
23/11/2022
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Bob Metcalfe y su Ethernet: premio Turing 2022

La semana pasada el ingeniero y emprendedor Bob Metcalfe ha sido galardonado con el mayor honor en Ciencias de la Computación: Premio Turing
20/3/2023
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Inteligencia Artificial General o no IAG, esa es la cuestión (tomo I): Demis Hassabis

La Inteligencia Artificial General o AGI ha sido el centro del debate durante el 2023, año que será recordado por el alcance masivo que han
15/11/2023
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Deep Learning en 50 artículos for the working scientist (tomo I)

Hace algunos meses publicamos en este boletín nuestro artículo Ciencia de Datos en 50 artículos for the working analyst
27/12/2023
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La importancia de llamarse ChatGPT

Hace algunos meses se publicó un modelo matemático que interactúa a manera de conversación por medio del lenguaje natural llamado ChatGPT, e
25/1/2023
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Difusión estable explicada

Mi nombre es Carlos Ruiz y los invito a suscribirse al boletín del Colegio de Matemáticas Bourbaki en el cual hablaremos sobre las aplicacio
6/2/2023
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La Ecuación de Feynman-Kac: Probabilidad y Ecuaciones Diferenciales

La ecuación de Feynman-Kac representa una síntesis profunda de dos ámbitos aparentemente dispares: la teoría de la probabilidad y las ecuaci
26/3/2024
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Encajes plurilingües en NLP

En esta edición le proponemos una lectura que puede ayudar a complementar su formación relacionada con una de nuestras técnicas favoritas.
7/1/2022
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El teorema de Cybenko y la universalidad de las redes neuronales

Las redes neuronales profundas son el modelo matemático más importante para la Inteligencia Artificial sin embargo continúan siendo un miste
14/2/2025
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El test de Turing y los modelos generativos.

Los modelos matemáticos que generan tanto texto como imágenes están retando absolutamente a todos los aspectos de nuestra sociedad, de la in
20/4/2023
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Tres aplicaciones de Fourier a problemas financieros

La transformada de Fourier fue propuesta por Joseph Fourier en 1822, en su trabajo Teoría Analítica del Calor, en dicho tratado propone que
27/6/2023
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Redes de Kolmogorov-Arnold y el problema Hilbert 13

En este artículo les hablaremos sobre una nueva arquitectura de redes neuronales propuesta hace algunas semanas por investigadores del Massa
1/7/2024
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¿Por qué aprender Ciencia de Datos? Volumen I

La Ciencia de los Datos es la herramienta moderna más importante en el perfil de un profesional dedicado a cualquier industria. A pesar de e
2/12/2022
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Luis A. Caffarelli premio Abel 2023: deshielo y opciones americanas.

El matemático nacido en Argentina Luis A. Caffarelli es el primer hispanoamericano en ganar el premio anual más importante en el área. ¡Much
23/3/2023
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Inferencia bayesiana (según T. Tao)

Bienvenidos a nuestra nueva edición de Bourbakisme en donde hablaremos sobre Inferencia Bayesiana y en particular presentaremos un diagrama
21/10/2022
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Plan Kolmogorov: talento y mentoría

Andrey Kolmogorov fue un matemático ruso que nació en 1903 y es el padre de la teoría de la probabilidad moderna o por lo menos la versión a
5/8/2022
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Aprendiendo ping pong ¿supervisado, por imitación o por refuerzo?

Hace algunos días con la fiebre del espíritu olímpico leía un trabajo de investigadores en Google DeepMind en el que lograron entrenar un ro
20/8/2024
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Taxonomía de las redes neuronales II: las arquitecturas

En una de las ediciones anteriores de nuestro boletín publicamos una taxonomía de las redes neuronales y nos concentramos en las distintas c
19/7/2023
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Examen Bourbaki para científicos de datos: desbalance & regresión

Les damos la bienvenida al Examen del Colegio de Matemáticas Bourbaki para Científicos de Datos en el que plantearemos 100 preguntas sobre M
13/1/2023
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Interpretabilidad post hoc (memorias del Data Fest BBVA 2022)

El fundador del Colegio de Matemáticas Bourbaki Alfonso Ruiz dio una plática titulada Perspectives on Interpretability. En esta charla prese
9/12/2022
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¿Qué es Swing Trading?

Existen numerosas estrategias para hacer trading, decidir cuál de ellas es la adecuada debe necesariamente de tomar en cuenta el tipo de act
6/9/2023
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La Ciencia de Datos en sus personajes: Donoho y los 36 años de la dispersión

Sean bienvenidos a nuestra serie de infografías llamada La Ciencia de Datos en sus personajes que está inspirada en una hermosa colección de
4/2/2022
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Taleb, Pearl, Mumford y Chomsky: 4 ácidas críticas a Deep Learning

Las redes neuronales profundas son uno de los modelos más notables de machine learning para resolver distintas problemáticas, algunas relaci
3/8/2023
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Machine Learning en 50 artículos for the working mathematician (tomo I)

Para aprender Ciencia de Datos, Machine Learning, Finanzas Cuantitativas y por supuesto Inteligencia Artificial, las matemáticas no son un a
2/2/2024
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Three-body problem: caos, indecidibilidad y aleatoriedad

Seguramente algunos de ustedes han visto o se han interesado por la serie de ciencia ficción titulada 3 Body Problem en la que imaginan un s
30/4/2024
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Análisis de supervivencia: ¿semi-supervisado?

El análisis de supervivencia es un conjunto de modelos estadísticos utilizados para analizar el tiempo que transcurre hasta que se produce u
31/1/2024
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Premio Princesa de Asturias, Deep Learning y sus Matemáticas

Las redes neuronales profundas son un objeto tan importante para las matemáticas aplicadas y la ciencia de la computación que probablemente
24/6/2022
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Redes neuronales v.s. Black & Scholes

Los modelos matemáticos han moldeado nuestra sociedad, por ejemplo la manera como la mayoría de las compañías interactúan con sus clientes e
11/3/2022
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De Turing a ChatGPT: 10 hitos de la IA

En 1950 Alan Turing publicó su artículo Computing Machinery and Intelligence el cual es la base teórica de la computación, más de 70 años de
14/7/2023
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La curvatura en redes neuronales

La curvatura de Ricci es una de las construcciones más famosas del pues le ha ayudado a los geómetras a entender mucho mejor el comportamien
11/7/2024
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Lo mejor del 2023 en Matemáticas (7 artículos formidables)

El Colegio de Matemáticas Bourbaki les desea un excelente fin del 2023 así como un maravilloso 2024 a ustedes, sus familias, amigos y colega
28/12/2023
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Finanzas en 50 artículos for the quantitative analyst (tomo I)

En el Colegio de Matemáticas Bourbaki creemos que para dedicarse a las finanzas cuantitativas es indispensable conocer algunas de las fuente
9/1/2024
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¿Vale la pena dedicar un año para estudiar matemáticas?

Entender matemáticas es una de las actividades intelectuales más satisfactorias que existen, todos quienes hemos tenido la oportunidad de en
8/1/2025
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¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en 2023?

La Ciencia de Datos es la herramienta más poderosa de la Industria 4.0 y desde hace varias décadas ha revolucionado todos los sectores graci
1/9/2023
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La dimensión fractal y la autosimilitud

Los fractales son una familia de objetos geométricos que nos han maravillado desde hace varias décadas, por supuesto llaman nuestra atención
29/9/2023
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Lo mejor del 2024 en matemáticas (7 artículos formidables)

El año 2024 está por terminar y en el Colegio de Matemáticas Bourbaki estamos muy contentos por presentarles nuevamente nuestra selección de
17/12/2024
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Matrices aleatorias: donde habita el olvido

La reducción de la dimensión de la información es una tarea indispensable en el modelado matemático de cualquier fenómeno, desde que Joseph
8/5/2023
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Ética para A... I.

A menudo he leído sobre los peligros de la inteligencia artificial para los seres humanos y en la gran mayoría de los casos estamos de acuer
27/7/2024
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Redes complejas y Big Data: de la centralidad a los autovectores

Las redes son un objeto matemático con una enorme flexibilidad para poder modelar fenómenos complejos tanto dentro de la naturaleza como den
8/6/2023
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El Procesamiento del Lenguaje Natural y la magia negra

Quienes hemos trabajado con el Procesamiento del Lenguaje Natural desde hace algunos años sabemos que detrás de los célebres Grandes Modelos
29/1/2025
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Ruta a través de la Ciencia de Datos y el Camino Inca

La Ciencia de Datos, Machine Learning & Artificial Intelligence han cambiado poderosamente nuestra sociedad, por ello la inmensa mayoría de
1/7/2022
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Números primos, ceros de Siegel y la afirmación de Zhang

Hace algunas semanas el célebre matemático Yitang Zhang publicó un artículo titulado Discrete mean estimates and the Landau-Siegel zero. Est
16/12/2022
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Jim Simons: topología, trading y filantropía

El 10 de Mayo de este año falleció el brillante matemático, administrador de fondos de inversión y filántropo Jim Harris Simons después de u
21/5/2024
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Las matemáticas en la vida profesional: una prosopopeya plagiada

Una de las motivaciones fundamentales de todos quienes conformamos el Colegio de Matemáticas Bourbaki es poner al alcance de un público prof
8/8/2024
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AI | MO: la nueva prueba de Turing y 10 MUSD

La Olimpiada Internacional de Matemáticas es uno de los eventos más importantes para el desarrollo de talento joven pues ha formado a numero
15/7/2024
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Alquimia = Active Learning + Graph Neural Networks

A menudo me gusta comparar a la Ciencia de Datos con otras habilidades como la buena ortografía, hablar inglés o saber utilizar una computad
21/12/2023
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10 grandes matemáticas y científicas de la computación

En este newsletter hemos hablado sobre algunas de las científicas de la computación y matemáticas que más han influido en sus disciplinas. E
8/3/2025
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Los problemas del milenio: ¿P = NP?

Los invitamos a leer nuestra tercera publicación de BOURBAKISME en la que hablaremos sobre uno de los 7 problemas del milenio: ¿P = NP?
19/1/2022
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Convertir tazas de té en soluciones basadas en datos

El famoso matemático húngaro Alfred Renyi dijo que los matemáticos eran máquinas que transformaban las tazas de café en teoremas, pienso que
28/8/2024
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Masaki Kashiwara: Premio Abel 2025

El día de hoy se entregó el Premio Abel 2025 al matemático japonés Masaki Kashiwara quien es uno de los co-fundadores de la teoría del análi
26/3/2025
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Taxonomía de las redes neuronales III: funciones de pérdida

En textos anteriores hemos hablado sobre las redes neuronales desde dos puntos de vista que pueden ayudarnos a distinguir entre la inmensa v
16/8/2023
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Stage d'​innovation: DATOS + IA

En el Colegio de Matemáticas Bourbaki estamos muy agradecidos por la oportunidad que tenemos de trabajar con algunos de los mejores perfiles
31/1/2023
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Few-shot learning = machine learning sin gradientes

¿Cómo puede ayudar un Large Language Model a reducir el tiempo que los trabajadores de una compañía utilizan en tareas repetitivas? Existen
17/6/2024
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17 ecuaciones que cambiaron Machine Learning

Hace más de un año lanzamos nuestro curso propedéutico 17 ecuaciones que cambiaron Machine Learning y un poco después junto a Gerardo Hernan
31/10/2024
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La maldición de la dimensión v.s. máquinas de soporte vectorial

La Ciencia de los Datos es un dominio reciente que combina ideas matemáticas de otras disciplinas como la teoría de la computación, la estad
8/6/2022
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IA neuro-simbólica para olimpiadas matemáticas

Desde hace algunos años he utilizado el ejemplo de las medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) para señalar uno d
19/1/2024
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Los acertijos de Daniel Litt en X: la infinita dificulta de la probabilidad

Hace unos meses el matemático Daniel Litt quien se dedica a la geometría algebraica y la teoría de los números propuso una serie de problema
12/7/2024
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La irrazonable eficacia de la teoría de grafos para científicos de datos y quants.

La teoría de grafos es un área de las matemáticas que busca encontrar una representación minimalista y al mismo tiempo fiel de la estructura
4/11/2022
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El ratio de Sharpe en finanzas

El ratio de Sharpe, introducido por el premio Nobel William F. Sharpe en 1966, es una medida utilizada para evaluar el rendimiento ajustado
27/7/2024
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Destilación y superalineamiento en Machine Learning (tomo I)

En redes neuronales profundas existe un concepto muy útil llamado Transfer Learning el cual permite transportar el conocimiento de un modelo
10/4/2024
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Redes neuronales para espacios infinitos (y la aproximación universal)

Las redes neuronales profundas son uno de los objetos matemáticos que más fascinación han despertado tanto en la comunidad científica como e
13/1/2022
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Eschermatics: la colaboración Penrose-Escher

Uno de los artistas más admirados por los matemáticos es sin lugar a dudas M. C. Escher debido a su interés por incluir resultados matemátic
6/7/2024
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Sobreajuste de elefantes à la von Neumann (y una beca)

Esta es la primera edición de nuestro boletín en el 2024 y les deseamos un fantástico año a toda la comunidad del Colegio de Matemáticas Bou
5/1/2024
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Hedging: sus orígenes y aprendizaje por refuerzo

En la actualidad el uso de derivados financieros es ampliamente utilizado como instrumento de cobertura tanto por corporaciones como por gob
12/8/2022
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Breakthrough Prize al ADN de la computación cuántica

Hace algunos días fue otorgado el Breakthrough Prize en física a los científicos que descubrieron la teoría matemática de uno de los sueños
30/9/2022
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Isabelle Guyon y el truco del kernel (la ciencia de datos en sus personajes)

En esta edición de nuestro Bourbakisme continuaremos con la serie de artículos titulados La Ciencia de Datos en sus personajes en la que rep
19/1/2023
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La hambruna de las grandes dimensiones en Ciencia de Datos

Este año el ganador del premio Abel fue el matemático francés Michel Talagrand, el premio que recibió es junto a la medalla Fields el más im
19/6/2024
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Los medallistas Fields 2022

Existen muchos premios en matemáticas que afortunadamente ayudan a promover la labor de estos científicos quienes en su mayoría trabajan den
14/7/2022
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Once trivias sobre Matemáticas y Ciencia de Datos

Desde hace algunos años en el Colegio de Matemáticas Bourbaki participamos en eventos regalando libros sobre Matemáticas, Machine Learning,
6/12/2024
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Teoría del caos y redes neuronales

Uno de los grandes logros científicos del siglo pasado es la distinción entre fenómenos aleatorios y fenómenos caóticos. Los científicos de
4/3/2022
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Premio Nobel de Física a las redes generativas de Hopfield y Hinton

El día de hoy el comité del Premio Nobel de Física 2024 anunció que el galardón se otorgará en partes iguales al físico estadounidense John
8/10/2024
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17 ecuaciones de pérdida que cambiaron la inteligencia artificial

Las funciones de error son una herramienta indispensable para los científicos de datos pues permiten a los algoritmos aprender una función u
7/11/2024
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La Privacidad Diferencial en la práctica a través de 6 artículos

La privacidad diferencial es una propiedad matemática que puede o no tener un algoritmo alimentado con una base de datos. Esta propiedad es
26/11/2024
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¡Feliz cumpleaños ChatGPT!

Hace un año OpenAI publicó el que innegablemente, es el desarrollo más mediático de la Inteligencia Artificial en toda la historia. Algunos
30/11/2023
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Cynthia Dwork: privacidad, descentralización e inmaleabilidad

En esta edición de nuestro BOURBAKISME continuamos con la serie La Ciencia de Datos en sus personajes, lo haremos hablando sobre el trabajo
8/3/2023
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Taxonomía de las redes neuronales I: las capas

Las redes neuronales profundas son familias de funciones matemáticas maravillosas que permiten resolver problemas de Inteligencia Artificial
4/7/2023
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El teorema de Igor Girsanov en finanzas

En esta edición de nuestro boletín hablaremos sobre la figura poco conocida de Igor Girsanov un matemático soviético quien demostró un impor
10/6/2024
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Procesamiento del lenguaje natural... or perish

Desde mi punto de vista la herramienta que más ha modificado a la industria en los últimos años es el procesamiento del lenguaje natural (NL
25/7/2023
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¡Hoy es π!

Todos los 14 de Marzo en algún minuto de las 15 horas (03-14,15...) se celebra el día de π y en el Colegio de Matemáticas Bourbaki disfrutam
14/3/2025
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Premio Turing 2025 a RL: Andrew Barto & Richard Sutton

El día de hoy los científicos de la computación Andrew Barto y Richard Sutton recibieron el Premio Turing 2025 el cual es el más prestigioso
5/3/2025
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La desigualdad del triángulo en redes neuronales para proteínas

El día de hoy termina nuestro curso de las Lecciones del Colegio de Matemáticas Bourbaki junto a Alvaro de Obeso Fernandez del Valle en este
25/4/2024
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¿Ley de potencia neuronal is the new statistics?

Una de las preguntas fundamentales de la Ciencia de Datos es ¿cuántos registros son necesarios para entrenar exitosamente un modelo matemáti
2/4/2024
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Retreival-Augmented Generation (RAG): el arte de generar buscando

Una de las críticas más feroces que se le han hecho a los Grandes Modelos de Lenguaje es llamarlos pericos pues se afirma que únicamente rep
1/8/2024
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La ciencia de datos en 50 artículos for the working analyst

En esta ediciónde nuestro boletín aparecerán artículos tanto sobre algoritmos y modelos de machine learning, como sobre técnicas de estadíst
28/7/2023
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Lógica aristotélica para científicos de Datos

En lógica matemática, la lógica aristotélica también se le conoce como lógica proposicional y es una de las herramientas más útiles para cua
10/5/2024
Leer artículo

Backpropagation for the Working Analyst

Las redes neuronales profundas son uno de los objetos más importantes para entender a nuestra sociedad, algunos avances científicos reciente
28/4/2022
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Taxonomía de las redes neuronales IV: funciones de activación

Esta edición de nuestro boletín vamos a finalizar nuestra Taxonomía sobre las Redes neuronales profundas las cuales son uno de los acercamie
15/9/2023
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Track de Finanzas Cuantitativas & AI

Con mucho gusto el fundador de Bourbaki Finanzas Gerardo Hernandez-del-Valle y yo les compartimos la información de nuestro Track de Finanza
30/5/2024
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Correlaciones espurias en Big Data y el teorema de Van der Waerden

Hace algunos años en uno de los seminarios que organizamos en el Colegio de Matemáticas Bourbaki decidí exponer un artículo titulado The Del
13/11/2024
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A Royal Road to Machine Learning

Machine Learning es el motor que ha transformado industrias enteras a lo largo de todo el planeta, durante los últimos 30 años se ha convert
24/1/2024
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Everything You Always Wanted to Know About Deep Learning* (*But Were Afraid to Ask)

Sabemos que las Redes Neuronales Profundas es un tema candente que interesa cada vez más tanto a la Industria como a la Academia y por ello
14/10/2022
Leer artículo

Ocho matemáticos vivos, representativos y geniales

El lunes pasado en este mismo espacio publiqué una encuesta en la que separaba a 8 grandiosos matemáticos y matemáticas vivas en 4 grupos de
3/5/2024
Leer artículo

AnyBoost: el algoritmo perfecto que no funciona

Los métodos de Boosting son uno de los grandes logros en Machine Learning tanto desde el punto de vista práctico como desde el punto de vist
5/8/2024
Leer artículo

Simetrías, deep learning y productos derivados.

Las redes neuronales profundas son uno de los objetos más misteriosos que existen tanto desde el punto de vista computacional como desde el
24/2/2023
Leer artículo

Estado del arte 2022: AI & Math

El Colegio de Matemáticas Bourbaki está muy contento por compartir con ustedes nuestra lista del estado del arte 2022 sobre innovaciones en
23/12/2022
Leer artículo

Netflix, Riemann y los problemas de seis cifras

Tanto en la industria como en la academia existen algunos problemas cuya solución representa una ruptura para el área ya sea por sus implica
4/1/2023
Leer artículo

El algoritmo de Mapper y el Análisis Topológico de Datos

El siguiente material es parte de uno de nuestros cursos sobre Topological Data Analysis en el Colegio de Matemáticas Bourbaki El tema princ
24/3/2025
Leer artículo

Las redes son un objeto matemático con una enorme flexibilidad para poder modelar fenómenos complejos tanto dentro de la naturaleza como dentro de nuestra sociedad o nuestras herramientas tecnológicas.

La transformada de Fourier fue propuesta por Joseph Fourier en 1822, en su trabajo Teoría Analítica del Calor, en dicho tratado propone que
26/6/2023
Leer artículo

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