Estos cursos tienen una duración de entre 4 o 6 semanas con una frecuencia de 4 horas semanales.
Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro Track de Ciencia de Datos.
La dinámica del curso incluye tanto trabajos prácticos como conceptuales en las matemáticas involucradas. El énfasis del contenido es en la lógica detrás de la elección, preprocesamiento, calibración, implementación y evaluación de estos modelos matemáticos.
Cada semana incluye la implementación de los algoritmos revisados en una base de datos real así como su revisión como caso de estudio. C.
El curso puede tomarse en grupos de entre 2 y 4 alumnos y antes de impartirse se realizará una evaluación de los conocimientos previos durante dos horas para garantizar el máximo aprovechamiento del material. En caso de no aprobar la evaluación se proponen 2 semanas de regularización.
Uno de los objetivos fundamentales de la Escuela Bourbaki es transmitir a los estudiantes, público en general y a la industria, las ventajas prácticas y el placer que implican conocer los detalles…
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Curso esencial para estudiantes que buscan emplear modelos matemáticos en decisiones financieras. Exploraremos probabilidad, álgebra lineal, optimización y estadísticas...
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