Carlos Vargas Fraga
Tech Lead Data Science - Mercado Libre
Lic en Finanzas y Banca / Maestría en analísis de datos y sistemas de información / Doctorado en Ing - IA
Comencé este camino hace cinco años, con conocimientos básicos que, en retrospectiva, eran apenas un esbozo de lo que hoy comprendo sobre el vasto y fascinante mundo de las matemáticas y Alfonso Ruiz me ha ayudado hasta llegar a las redes neuronales de estado del arte con atención al detalle inigualable. No solo he tenido la oportunidad de crecer profesionalmente gracias a los conocimientos adquiridos, sino también académicamente, logrando así la maestría y el doctorado en Inteligencia Artificial con el apoyo del Colegio. Por otro lado, he encontrado proyectos enriquecedores que han salido de las aulas de estudio, en donde he podido retarme a mi mismo desarrollando proyectos de alto nivel en la iniciativa privada.
Carlos Vargas Fraga
Tech Lead Data Science - Mercado Libre
Lic en Finanzas y Banca / Maestría en analísis de datos y sistemas de información / Doctorado en Ing - IA
Comencé este camino hace cinco años, con conocimientos básicos que, en retrospectiva, eran apenas un esbozo de lo que hoy comprendo sobre el vasto y fascinante mundo de las matemáticas y Alfonso Ruiz me ha ayudado hasta llegar a las redes neuronales de estado del arte con atención al detalle inigualable. No solo he tenido la oportunidad de crecer profesionalmente gracias a los conocimientos adquiridos, sino también académicamente, logrando así la maestría y el doctorado en Inteligencia Artificial con el apoyo del Colegio. Por otro lado, he encontrado proyectos enriquecedores que han salido de las aulas de estudio, en donde he podido retarme a mi mismo desarrollando proyectos de alto nivel en la iniciativa privada.
Gibran Gabriel Otazo Sanchez.
Lead Data Scientist en AI Factory - BBVA
Licenciado en Matemática, y Estudiante del Doctorado en Ingeniería en Universidad Simón Bolívar
Los instructores no solo compartieron su profundo conocimiento del tema, sino que también se tomaron el tiempo para comprender nuestras fortalezas y áreas de mejora individuales. Como matemático me encanta conocer los detalles a profundidad de cómo funcionan las cosas, por lo que, la inclusión de lecturas de papers de alto impacto y la inclusión de proyectos reales con aplicaciones industriales, añadió un nivel de rigor académico invaluable al curso.
Gibran Gabriel Otazo Sanchez.
Lead Data Scientist en AI Factory - BBVA
Licenciado en Matemática, y Estudiante del Doctorado en Ingeniería en Universidad Simón Bolívar
Los instructores no solo compartieron su profundo conocimiento del tema, sino que también se tomaron el tiempo para comprender nuestras fortalezas y áreas de mejora individuales. Como matemático me encanta conocer los detalles a profundidad de cómo funcionan las cosas, por lo que, la inclusión de lecturas de papers de alto impacto y la inclusión de proyectos reales con aplicaciones industriales, añadió un nivel de rigor académico invaluable al curso.
Eréndira Teresa Navarro García
Risk Planning Manager en BBVA
Actuaría
El contenido del curso y el planteamiento de las actividades permiten tener un balance entre el entendimiento técnico de los modelos y su aplicación, lo que es fundamental para entender cómo funcionan, cómo se pueden adaptar y cómo se pueden aplicar en un caso de uso específico.
Eréndira Teresa Navarro García
Risk Planning Manager en BBVA
Actuaría
El contenido del curso y el planteamiento de las actividades permiten tener un balance entre el entendimiento técnico de los modelos y su aplicación, lo que es fundamental para entender cómo funcionan, cómo se pueden adaptar y cómo se pueden aplicar en un caso de uso específico.
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José Antonio Lanzguerrero
Director de SkyTicket
Licenciado en Informática de la UNAM y Egresado de la Maestría en Dirección de Empresas del IPADE (2018)
La manera en la que los profesores abordan los modelos matemáticos me ha ayudado a entender conceptos abstractos que se me dificultan. Las explicaciones combinan de forma muy balanceada la parte técnica con la aplicada, es decir, entiendo con el suficiente nivel de profundidad el modelo, sin que ello implique entrar en la parte más matemática. La forma en que abordamos los modelos nos ayuda a entender perfectamente cómo configurar los algoritmos para obtener los resultados que deseamos. El análisis exploratorio y limpieza de datos con Python es muy poderoso para entender cualquier dataset al que estemos enfrentándonos.
José Antonio Lanzguerrero
Director de SkyTicket
Licenciado en Informática de la UNAM y Egresado de la Maestría en Dirección de Empresas del IPADE (2018)
La manera en la que los profesores abordan los modelos matemáticos me ha ayudado a entender conceptos abstractos que se me dificultan. Las explicaciones combinan de forma muy balanceada la parte técnica con la aplicada, es decir, entiendo con el suficiente nivel de profundidad el modelo, sin que ello implique entrar en la parte más matemática. La forma en que abordamos los modelos nos ayuda a entender perfectamente cómo configurar los algoritmos para obtener los resultados que deseamos. El análisis exploratorio y limpieza de datos con Python es muy poderoso para entender cualquier dataset al que estemos enfrentándonos.
Jonathan Domínguez Aldana
Data Scientist Expert en BBVA / Founder & CEO de Data Pulse Analytics.
Ingeniería en Mecatrónica (Universidad Anáhuac Querétaro)/ Ingeniería Biomédica (Universidad Anáhuac Querétaro)/ Maestría en Ciencias en Control Automático y Sistemas Dinámicos (CIDESI) / Micro Masters Program in Statistics and Data Science (MIT).
El profesor Carlos Alfonso hizo un trabajo extraordinario para explicar conceptos matemáticos avanzados y guiarnos a través de artículos de investigación de primer nivel publicados por grandes instituciones como OpenAI, DeepMind, Google Brain, Stanford, etc. Si quieres aprender de las últimas innovaciones en Deep Reinforcement learning, tales como Policy Methods, Value Methods, DQN, Policiy Gradient, SARSA, TRPO, Offline Reinforcement Learning y Multiagent Reinforcement Learning, este curso es tu mejor elección.
Jonathan Domínguez Aldana
Data Scientist Expert en BBVA / Founder & CEO de Data Pulse Analytics.
Ingeniería en Mecatrónica (Universidad Anáhuac Querétaro)/ Ingeniería Biomédica (Universidad Anáhuac Querétaro)/ Maestría en Ciencias en Control Automático y Sistemas Dinámicos (CIDESI) / Micro Masters Program in Statistics and Data Science (MIT).
El profesor Carlos Alfonso hizo un trabajo extraordinario para explicar conceptos matemáticos avanzados y guiarnos a través de artículos de investigación de primer nivel publicados por grandes instituciones como OpenAI, DeepMind, Google Brain, Stanford, etc. Si quieres aprender de las últimas innovaciones en Deep Reinforcement learning, tales como Policy Methods, Value Methods, DQN, Policiy Gradient, SARSA, TRPO, Offline Reinforcement Learning y Multiagent Reinforcement Learning, este curso es tu mejor elección.
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Brenda Rocha Martínez
Data Scientist en BBVA México
Actuaría de la UNAM
Tiene un approach adecuado porque, aunque mi formación es matemáticas y estoy acostumbrada a clases con mucho detalle en definiciones formales, aporta mucho poner en conceptos sencillos y aplicados cada uno de los temas, Al final eso ayuda también a pensarlo desde un enfoque diferente y tener herramientas para explicar en otros foros, pensando que como data scientist debemos ser capaces de transmitir lo que nuestros modelos hacen y para qué sirven a personas con formaciones no matemáticas.
Brenda Rocha Martínez
Data Scientist en BBVA México
Actuaría de la UNAM
Tiene un approach adecuado porque, aunque mi formación es matemáticas y estoy acostumbrada a clases con mucho detalle en definiciones formales, aporta mucho poner en conceptos sencillos y aplicados cada uno de los temas, Al final eso ayuda también a pensarlo desde un enfoque diferente y tener herramientas para explicar en otros foros, pensando que como data scientist debemos ser capaces de transmitir lo que nuestros modelos hacen y para qué sirven a personas con formaciones no matemáticas.
Andrea Monserrat Arredondo Rodriguez
BBVA: Data scientist en AI Factory
Lic. en Actuaría, Universidad Autónoma de Querétaro
Tomar el curso de NLP en el Colegio Bourbaki me permitió refrescar conocimientos sobre sintaxis y modelos clásicos de esta rama, pero también fue un muy buen primer acercamiento a modelos más profundos como transformers y RNN.
Andrea Monserrat Arredondo Rodriguez
BBVA: Data scientist en AI Factory
Lic. en Actuaría, Universidad Autónoma de Querétaro
Tomar el curso de NLP en el Colegio Bourbaki me permitió refrescar conocimientos sobre sintaxis y modelos clásicos de esta rama, pero también fue un muy buen primer acercamiento a modelos más profundos como transformers y RNN.
Daniela Gonzalez Espinoza
Gerenta de gestión estratégica y desarrollo.
Geógrafa y Dra. en Arquitectura y estudios Urbanos por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
La verdad es que sólo son felicitaciones, pues quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor decisión que pude tomar.
Daniela Gonzalez Espinoza
Gerenta de gestión estratégica y desarrollo.
Geógrafa y Dra. en Arquitectura y estudios Urbanos por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
La verdad es que sólo son felicitaciones, pues quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor decisión que pude tomar.
Jorge Quiroz Gil
Consultor independiente en Smart Grid Consulting Services
Doctorado en Sistemas de Control de Procesos, Université de Rennes I
Con un balance teórico-práctico acertado, el curso, de buen nivel, me dio un panorama con buena profundidad de los distintos algoritmos de ML e IA siempre acompañados de ejemplos que vimos en las sesiones prácticas del curso. Siempre hubo una interacción intensa y colaborativa entre los alumnos y los profesores que nos permitieron aclarar las dudas en todo momento.
Jorge Quiroz Gil
Consultor independiente en Smart Grid Consulting Services
Doctorado en Sistemas de Control de Procesos, Université de Rennes I
Con un balance teórico-práctico acertado, el curso, de buen nivel, me dio un panorama con buena profundidad de los distintos algoritmos de ML e IA siempre acompañados de ejemplos que vimos en las sesiones prácticas del curso. Siempre hubo una interacción intensa y colaborativa entre los alumnos y los profesores que nos permitieron aclarar las dudas en todo momento.
Mario Alfredo Sánchez Lorenzo
Data Scientist Analyst en BBVA México.
Estudios formales: Lic. en Física y Matemáticas, Instituto Politécnico Nacional
El curso no solo te motiva a aprender modelos de machine learning, sino que también brinda una sólida atención a la parte teórica en todos los modelos, lo cual te ayuda a profundizar y comprender mejor los fundamentos teóricos para luego llevarlos a la práctica.
Mario Alfredo Sánchez Lorenzo
Data Scientist Analyst en BBVA México.
Estudios formales: Lic. en Física y Matemáticas, Instituto Politécnico Nacional
El curso no solo te motiva a aprender modelos de machine learning, sino que también brinda una sólida atención a la parte teórica en todos los modelos, lo cual te ayuda a profundizar y comprender mejor los fundamentos teóricos para luego llevarlos a la práctica.
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Francisco Morales
Especialista en Ingeniería de Datos y Business Intelligence
Ingeniero mecatrónico de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas.
En general el curso fue revelador ya que da un panorama diferente de las aplicaciones o necesidades que se pueden llegar a solucionar con los métodos clásicos y también con los más recientes que existen en deep learning. La dinámica de tener una semana práctica y una teórica, en conjunto con el apoyo de Javier fue muy importante para trasladar los conceptos a la aplicación en código de los mismos.
Francisco Morales
Especialista en Ingeniería de Datos y Business Intelligence
Ingeniero mecatrónico de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas.
En general el curso fue revelador ya que da un panorama diferente de las aplicaciones o necesidades que se pueden llegar a solucionar con los métodos clásicos y también con los más recientes que existen en deep learning. La dinámica de tener una semana práctica y una teórica, en conjunto con el apoyo de Javier fue muy importante para trasladar los conceptos a la aplicación en código de los mismos.
Armando Varela Alvarez
Marketing Measurement Manager en Grupo Bimbo
Licenciatura en Matemáticas Maestría en Ciencias Matemáticas (pasante)
Me pareció que el curso ofrece una visión completa de las herramientas fundamentales del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial con ejemplos hands on que permiten entender los retos en la implementación de los modelos.
Armando Varela Alvarez
Marketing Measurement Manager en Grupo Bimbo
Licenciatura en Matemáticas Maestría en Ciencias Matemáticas (pasante)
Me pareció que el curso ofrece una visión completa de las herramientas fundamentales del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial con ejemplos hands on que permiten entender los retos en la implementación de los modelos.
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Francisco Daniel Salayandía Salinas
Dentro del CoE de CIB Advanced Analytics soy Data Scientist
Ingeniería en Sistemas Computacionales y Técnico en programación
El contenido es muy completo, abarca desde las bases y la teoría, hasta lograr obtener resultados con redes neuronales, aunado a ello como valor agregado es apreciable la conexión con chat GPT, ya que abre las posibilidades de manera exponencial.
Francisco Daniel Salayandía Salinas
Dentro del CoE de CIB Advanced Analytics soy Data Scientist
Ingeniería en Sistemas Computacionales y Técnico en programación
El contenido es muy completo, abarca desde las bases y la teoría, hasta lograr obtener resultados con redes neuronales, aunado a ello como valor agregado es apreciable la conexión con chat GPT, ya que abre las posibilidades de manera exponencial.
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Eligio Andrés Chan España
Ingeniero en Sistemas y una Maestría en Ciencia de Datos
Aborda de manera muy clara temas matemáticos (para profesionales que no tenemos esa formación), que son fundamentales para entender los algoritmos de machine learning. Y, por si fuera poco, lleva a la práctica estos temas con sencillos pero muy útiles ejercicios en lenguajes muy usados como Python y R. Es sin miedo a decirlo un curso de iniciación completo y único en su tipo. La escuela Bourbaki y su curso de Working Analyst permitieron ampliar el portafolio de servicios de mi empresa de transformación digital.
Eligio Andrés Chan España
Ingeniero en Sistemas y una Maestría en Ciencia de Datos
Aborda de manera muy clara temas matemáticos (para profesionales que no tenemos esa formación), que son fundamentales para entender los algoritmos de machine learning. Y, por si fuera poco, lleva a la práctica estos temas con sencillos pero muy útiles ejercicios en lenguajes muy usados como Python y R. Es sin miedo a decirlo un curso de iniciación completo y único en su tipo. La escuela Bourbaki y su curso de Working Analyst permitieron ampliar el portafolio de servicios de mi empresa de transformación digital.
Aarón Martín Castillo Medina
Ingeniero de Datos Senior en Svitlav
Lic. en Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias de la UNAM
Considero que es un curso original en el que los temas son explicados de una manera conectada con situaciones reales, así los conceptos y detalles son más fáciles de asimilar, además, la forma en la que se llevan a cabo las clases y evaluaciones invitan al alumno a no sólo repasar constantemente los conocimientos adquiridos, sino a desarrollar el pensamiento crítico e incluso la creatividad ligada a la implementación de soluciones.
Aarón Martín Castillo Medina
Ingeniero de Datos Senior en Svitlav
Lic. en Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias de la UNAM
Considero que es un curso original en el que los temas son explicados de una manera conectada con situaciones reales, así los conceptos y detalles son más fáciles de asimilar, además, la forma en la que se llevan a cabo las clases y evaluaciones invitan al alumno a no sólo repasar constantemente los conocimientos adquiridos, sino a desarrollar el pensamiento crítico e incluso la creatividad ligada a la implementación de soluciones.
Franco Andrés Mansilla Ibáñez
Technical Lead AI en Banco BCI.
Ingeniero Civil Industrial - Magíster en Finanzas.
El contenido está altamente enfocado en temáticas financieras transversales revisando desde conceptos, teoría, intuición y aplicación directa con algitmos que nos ofrece el Machine Learning con un publico objetivo desde académicos hasta profesionales que se desempeñan en instituciones empresariales.
Franco Andrés Mansilla Ibáñez
Technical Lead AI en Banco BCI.
Ingeniero Civil Industrial - Magíster en Finanzas.
El contenido está altamente enfocado en temáticas financieras transversales revisando desde conceptos, teoría, intuición y aplicación directa con algitmos que nos ofrece el Machine Learning con un publico objetivo desde académicos hasta profesionales que se desempeñan en instituciones empresariales.
Sandra Alvarado
Data Scientist en X-Data,
Egresada de las licenciaturas de Física y Matemáticas por parte de la UNAM
Se revisa una gran variedad de posibles aplicaciones en cada tema, por lo que es factible emplear lo aprendido en el curso para resolver situaciones de interés propio. Así mismo, la dinámica de participación en las clases permite interiorizar de mejor manera los conocimientos adquiridos, lo cual te brinda un crecimiento continuo a lo largo de las sesiones.
Sandra Alvarado
Data Scientist en X-Data,
Egresada de las licenciaturas de Física y Matemáticas por parte de la UNAM
Se revisa una gran variedad de posibles aplicaciones en cada tema, por lo que es factible emplear lo aprendido en el curso para resolver situaciones de interés propio. Así mismo, la dinámica de participación en las clases permite interiorizar de mejor manera los conocimientos adquiridos, lo cual te brinda un crecimiento continuo a lo largo de las sesiones.
Gilberto Gómez Correa
Director de Preparatoria, Colegio Ciudad de México
Licenciatura en Física, UNAM - Maestría en Finanzas, ITESM,
Se utilizan muchos algoritmos de aprendizaje de máquina. Es un curso que exige de uno una visión más holistica, pues trata de usar los algoritmos, ver sus limitaciones y decidir cuál es la mejor alternativa para el problema entre manos.
Gilberto Gómez Correa
Director de Preparatoria, Colegio Ciudad de México
Licenciatura en Física, UNAM - Maestría en Finanzas, ITESM,
Se utilizan muchos algoritmos de aprendizaje de máquina. Es un curso que exige de uno una visión más holistica, pues trata de usar los algoritmos, ver sus limitaciones y decidir cuál es la mejor alternativa para el problema entre manos.
Jesús Irais González Romero
Ingeniero de Software (Google)
Ingeniería en Tecnologías Computacionales (ITESM) y Maestría en Finanzas (ITAM)
El contenido es muy bueno, las explicaciones me han parecido extremadamente intuitivas sin dejar de ser rigurosas.
Jesús Irais González Romero
Ingeniero de Software (Google)
Ingeniería en Tecnologías Computacionales (ITESM) y Maestría en Finanzas (ITAM)
El contenido es muy bueno, las explicaciones me han parecido extremadamente intuitivas sin dejar de ser rigurosas.
Pablo Aceves Cano
Dirección Startup - SaaS / Business Intelligence.
Ingeniería Mecatrónica. Maestría en Filosofía de la Ciencia con enfoque en Filosofía de las Matemáticas y Lógica de la Ciencia
Lo anterior sumado a la capacidad y entendimiento del cuerpo docente, así como su excelente disposición y atención a los alumnos, permite establecer un espacio de aprendizaje extraordinario y de mucha confianza y cercanía. El Colegio Bourbaki es un proyecto de gente joven, mexicana, con altas capacidades y un interés genuino por enseñar y capacitar a todos sus alumnos. No me queda más que recomendarle a cualquiera que tenga interés por alguno de los cursos impartidos por este Colegio, que explore y se permita descubrir una gratísima y enriquecedora experiencia.
Pablo Aceves Cano
Dirección Startup - SaaS / Business Intelligence.
Ingeniería Mecatrónica. Maestría en Filosofía de la Ciencia con enfoque en Filosofía de las Matemáticas y Lógica de la Ciencia
Lo anterior sumado a la capacidad y entendimiento del cuerpo docente, así como su excelente disposición y atención a los alumnos, permite establecer un espacio de aprendizaje extraordinario y de mucha confianza y cercanía. El Colegio Bourbaki es un proyecto de gente joven, mexicana, con altas capacidades y un interés genuino por enseñar y capacitar a todos sus alumnos. No me queda más que recomendarle a cualquiera que tenga interés por alguno de los cursos impartidos por este Colegio, que explore y se permita descubrir una gratísima y enriquecedora experiencia.
Jorge Duarte
15 años de experiencia en el desarrollo de negocios para empresas multinacionales de tecnología.
Ingeniero en electrónica egresado de la Universidad Iberoamericana campus Santa Fe
Es un curso integral que pude concluir aun sin ser matemático, científico de datos o programador. Si ya cuentas con experiencia en análisis de datos, o si ya sabes programar en Python o R, el curso te permitirá ampliar tus conocimientos o reforzarlos pues se enseña el marco teórico- matemático en el que se basan los modelos y los algoritmos propuestos cada semana
Jorge Duarte
15 años de experiencia en el desarrollo de negocios para empresas multinacionales de tecnología.
Ingeniero en electrónica egresado de la Universidad Iberoamericana campus Santa Fe
Es un curso integral que pude concluir aun sin ser matemático, científico de datos o programador. Si ya cuentas con experiencia en análisis de datos, o si ya sabes programar en Python o R, el curso te permitirá ampliar tus conocimientos o reforzarlos pues se enseña el marco teórico- matemático en el que se basan los modelos y los algoritmos propuestos cada semana
Alvaro Rivas
Analista de datos y negocio en una scale-up de comercio electrónico
Graduado en Derecho y Economía
Deseaba un curso de carácter introductorio, pero con todo el rigor que un profesor de matemáticas pudiera aportar. Así podría dar unificar y dar sentido a todos los esfuerzos, poco sistemáticos, que había realizado previamente en el campo del machine learning. El curso ha colmado totalmente mis expectativas, y el personal de Bourbaki se ha ganado mi confianza.
Alvaro Rivas
Analista de datos y negocio en una scale-up de comercio electrónico
Graduado en Derecho y Economía
Deseaba un curso de carácter introductorio, pero con todo el rigor que un profesor de matemáticas pudiera aportar. Así podría dar unificar y dar sentido a todos los esfuerzos, poco sistemáticos, que había realizado previamente en el campo del machine learning. El curso ha colmado totalmente mis expectativas, y el personal de Bourbaki se ha ganado mi confianza.
César Augusto Pérez Rosas
Científico de datos en BBVA
Licenciatura en Matemáticas
Las sesiones teóricas no eran tan profundas debido al extenso temario que teníamos que cubrir pero se complementaban perfecto con las notas que mandaban. Los dos profesores siempre atendían dudas de la mejor forma en cualquier parte de las sesiones.
César Augusto Pérez Rosas
Científico de datos en BBVA
Licenciatura en Matemáticas
Las sesiones teóricas no eran tan profundas debido al extenso temario que teníamos que cubrir pero se complementaban perfecto con las notas que mandaban. Los dos profesores siempre atendían dudas de la mejor forma en cualquier parte de las sesiones.
Guillermo Jr. Cárdenas Salgado
Economista Senior en BBVA México Evaluar diseño, operación, resultados e impacto de proyectos o políticas.)
Licenciatura en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Maestría en Economía por el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE)
El balance que hubo respecto de la teoría y la práctica, Otra de las cosas que me gustaron, fue que los profesores están muy capacitados y tratan de explicar utilizando diferentes perspectivas. Finalmente, me gustó que los ejemplos prácticos fueran aplicaciones basadas en un problema con información real.
Guillermo Jr. Cárdenas Salgado
Economista Senior en BBVA México Evaluar diseño, operación, resultados e impacto de proyectos o políticas.)
Licenciatura en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Maestría en Economía por el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE)
El balance que hubo respecto de la teoría y la práctica, Otra de las cosas que me gustaron, fue que los profesores están muy capacitados y tratan de explicar utilizando diferentes perspectivas. Finalmente, me gustó que los ejemplos prácticos fueran aplicaciones basadas en un problema con información real.
Ethan Leonel García Melena
Desarrollador de analítica avanzada y modelos de optimización en campañas de marketing para la contratación de diversos productos del banco.
Licenciado en Actuaría por la Facultad de Ciencias de la UNAM.
Agradezco que el curso es técnico cuando tiene que ser técnico y práctico cuando se tiene que ser práctico. Los profesores que imparten el curso tienen un alto dominio de los temas enseñados y la flexibilidad que permiten al momento de aprender a lo largo del curso es increíble. Sin duda, es un curso que recomiendo tomar si eres un científico de datos que desea aprender técnicas más robustas para aplicar en tu día a día.
Ethan Leonel García Melena
Desarrollador de analítica avanzada y modelos de optimización en campañas de marketing para la contratación de diversos productos del banco.
Licenciado en Actuaría por la Facultad de Ciencias de la UNAM.
Agradezco que el curso es técnico cuando tiene que ser técnico y práctico cuando se tiene que ser práctico. Los profesores que imparten el curso tienen un alto dominio de los temas enseñados y la flexibilidad que permiten al momento de aprender a lo largo del curso es increíble. Sin duda, es un curso que recomiendo tomar si eres un científico de datos que desea aprender técnicas más robustas para aplicar en tu día a día.
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Leonardo Israel Millán García
Arquitecto de Soluciones en Software y Datos
Doctor en Comunicaciones y Electrónica
No sólo se da un ejemplo de cómo se implementa el algoritmo en Python y qué bibliotecas se usan; así como sucede en otros cursos o en algunos libros, además de ver su implementación, se explica de una manera sencilla pero profunda la matemática que existe detrás de cada algoritmo, también se analizan detalladamente los aspectos más importantes para tomar decisiones de porqué usar o no cierto algoritmo para resolver un problema en específico. El ejemplo y datasets que se usan para implementar la teoría, es aplicado sobre un caso de uso real, esto permite fácilmente identificar en qué otros posibles casos puede ser usado el algoritmo. Los profesores demuestran un dominio total del tema, tanto en la teoría como en la práctica y siempre tienen disposición para atender cualquier duda.
Leonardo Israel Millán García
Arquitecto de Soluciones en Software y Datos
Doctor en Comunicaciones y Electrónica
No sólo se da un ejemplo de cómo se implementa el algoritmo en Python y qué bibliotecas se usan; así como sucede en otros cursos o en algunos libros, además de ver su implementación, se explica de una manera sencilla pero profunda la matemática que existe detrás de cada algoritmo, también se analizan detalladamente los aspectos más importantes para tomar decisiones de porqué usar o no cierto algoritmo para resolver un problema en específico. El ejemplo y datasets que se usan para implementar la teoría, es aplicado sobre un caso de uso real, esto permite fácilmente identificar en qué otros posibles casos puede ser usado el algoritmo. Los profesores demuestran un dominio total del tema, tanto en la teoría como en la práctica y siempre tienen disposición para atender cualquier duda.
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Jesús Alejandro García Fernández
Analista de información en el Banco de México
Ingeniero en computación, egresado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM.
Se comienza con la exposición de un problema de la vida real, seguido del aprendizaje de la teoría matemática necesaria, presentada a un nivel adecuado para todos los estudiantes, se procede con la implementación en código, culminando en la elaboración de conclusiones sobre los temas tratados. Esta metodología proporciona un equilibrio perfecto entre la teoría y la práctica. Aunque el curso no es sencillo, siempre motiva a los estudiantes a profundizar en el temario.
Jesús Alejandro García Fernández
Analista de información en el Banco de México
Ingeniero en computación, egresado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM.
Se comienza con la exposición de un problema de la vida real, seguido del aprendizaje de la teoría matemática necesaria, presentada a un nivel adecuado para todos los estudiantes, se procede con la implementación en código, culminando en la elaboración de conclusiones sobre los temas tratados. Esta metodología proporciona un equilibrio perfecto entre la teoría y la práctica. Aunque el curso no es sencillo, siempre motiva a los estudiantes a profundizar en el temario.
Adriana Yazmi Gamboa Luna
Data Scientist en BBVA
Lic. en Matemáticas Aplicadas y Computación
Una de las mayores ventajas de este curso, es que la teoría es explicada a profundidad con el mayor detalle estadístico y matemático posible; complementando con la parte práctica, donde a través del ejemplo, te muestran los pasos para el desarrollo de modelos en Python y la aplicación de cada técnica enseñada.
Adriana Yazmi Gamboa Luna
Data Scientist en BBVA
Lic. en Matemáticas Aplicadas y Computación
Una de las mayores ventajas de este curso, es que la teoría es explicada a profundidad con el mayor detalle estadístico y matemático posible; complementando con la parte práctica, donde a través del ejemplo, te muestran los pasos para el desarrollo de modelos en Python y la aplicación de cada técnica enseñada.
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Ana Fernanda González Carranco
Data scientist analyst en bbva-Programa be talent for women
Licenciatura en Economía y Licenciatura en Relaciones internacionales
A través de la paciencia y la experiencia de los profesores, pude abordar conceptos que antes me parecían inaccesibles. No solo aprendí sobre Machine Learning y AI, sino que también descubrí una guía para mi carrera. Hoy, me siento más confiada que nunca para enfrentar los desafíos del mundo de la ciencia de datos. Estoy emocionada de aplicar lo que he aprendido en mi día a día como Científica de Datos, y estoy agradecida por la sólida base que este curso ha proporcionado. Recomiendo este curso a cualquier persona que esté lista para embarcarse en un viaje de descubrimiento y crecimiento profesional.
Ana Fernanda González Carranco
Data scientist analyst en bbva-Programa be talent for women
Licenciatura en Economía y Licenciatura en Relaciones internacionales
A través de la paciencia y la experiencia de los profesores, pude abordar conceptos que antes me parecían inaccesibles. No solo aprendí sobre Machine Learning y AI, sino que también descubrí una guía para mi carrera. Hoy, me siento más confiada que nunca para enfrentar los desafíos del mundo de la ciencia de datos. Estoy emocionada de aplicar lo que he aprendido en mi día a día como Científica de Datos, y estoy agradecida por la sólida base que este curso ha proporcionado. Recomiendo este curso a cualquier persona que esté lista para embarcarse en un viaje de descubrimiento y crecimiento profesional.
Julio Correa Ríos
Soy Data Team Lead en Fair Supply, compañía australiana en temas de ESG & Consultar en Gestión e Innovación.
Ingeniero Industrial (Chile), Master en IT & Gestión (Chile), Master of Complex Systems (University of Sydney, Australia).
Debo decir que en algunos momentos el contenido es bastante desafiante pero los profesores siempre están disponibles para responder consultas y ayudar cuando se necesita. Por último, destacar también que Alfonso tiene mucha paciencia y disposición a ayudar en cosas que están más allá del curso y eso se agradece enormemente. Creo que es una de las mejores experiencias de aprendizaje que he tenido, definitivamente.
Julio Correa Ríos
Soy Data Team Lead en Fair Supply, compañía australiana en temas de ESG & Consultar en Gestión e Innovación.
Ingeniero Industrial (Chile), Master en IT & Gestión (Chile), Master of Complex Systems (University of Sydney, Australia).
Debo decir que en algunos momentos el contenido es bastante desafiante pero los profesores siempre están disponibles para responder consultas y ayudar cuando se necesita. Por último, destacar también que Alfonso tiene mucha paciencia y disposición a ayudar en cosas que están más allá del curso y eso se agradece enormemente. Creo que es una de las mejores experiencias de aprendizaje que he tenido, definitivamente.
Yalbi Itzel Balderas Martínez
Investigadora en Ciencias Médicas en el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias Ismael Cosío Villegas (Pertenece a la Secretaría de Salud).
Técnico en Computación / Licenciatura en Biología / Doctorado en Ciencias Biomédicas
He tomado cursos en el área de ciencia de datos pero en este Colegio tienen un sello propio, por la forma en cómo se explican los temas con una perspectiva matemática, con clases que se complementan en el aspecto teórico y práctico. El hecho de que podamos consultar las grabaciones posterior a la clase es una gran ayuda en caso de que haya algo que repasar, y los materiales con referencias cuidadosamente seleccionadas son de alto nivel.
Yalbi Itzel Balderas Martínez
Investigadora en Ciencias Médicas en el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias Ismael Cosío Villegas (Pertenece a la Secretaría de Salud).
Técnico en Computación / Licenciatura en Biología / Doctorado en Ciencias Biomédicas
He tomado cursos en el área de ciencia de datos pero en este Colegio tienen un sello propio, por la forma en cómo se explican los temas con una perspectiva matemática, con clases que se complementan en el aspecto teórico y práctico. El hecho de que podamos consultar las grabaciones posterior a la clase es una gran ayuda en caso de que haya algo que repasar, y los materiales con referencias cuidadosamente seleccionadas son de alto nivel.
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Sergio Daniel Raya Rios
Cientifico de Datos en BBVA
Licenciatura en Actuaría, UNAM.
El curso estaba bien estructurado, combinando teoría y práctica, lo que me facilitará aplicar los conocimientos en proyectos reales. Además, la comunidad de aprendizaje fomentaba la colaboración y el intercambio de ideas, enriqueciendo la experiencia. En resumen, ha sido una experiencia enriquecedora y satisfactoria, recomendada para cualquier persona ya sea principiante o con conocimientos previos.
Sergio Daniel Raya Rios
Cientifico de Datos en BBVA
Licenciatura en Actuaría, UNAM.
El curso estaba bien estructurado, combinando teoría y práctica, lo que me facilitará aplicar los conocimientos en proyectos reales. Además, la comunidad de aprendizaje fomentaba la colaboración y el intercambio de ideas, enriqueciendo la experiencia. En resumen, ha sido una experiencia enriquecedora y satisfactoria, recomendada para cualquier persona ya sea principiante o con conocimientos previos.
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Gaspar García Báez
Data Scientist en IA Factory
Ingeniero Matemático (IPN) / Maestría en Ciencias de Datos de Información (INFOTEC)
El curso de Profundización en ML fue excelente. Las clases teóricas y prácticas se complementaron muy bien entre sí, lo que me ayudó a consolidar los nuevos conocimientos adquiridos, como el Análisis de Supervivencia, pero también a refrescar y repasar otros tópicos, como el Aprendizaje por Refuerzo.
Gaspar García Báez
Data Scientist en IA Factory
Ingeniero Matemático (IPN) / Maestría en Ciencias de Datos de Información (INFOTEC)
El curso de Profundización en ML fue excelente. Las clases teóricas y prácticas se complementaron muy bien entre sí, lo que me ayudó a consolidar los nuevos conocimientos adquiridos, como el Análisis de Supervivencia, pero también a refrescar y repasar otros tópicos, como el Aprendizaje por Refuerzo.
Angelica Verenice Villavicencio Soriano
Data Scientist Associate en BBVA
Licenciada en Matemáticas (UNAM) / Maestría en matemáticas aplicadas (CIMAT GTO)
Combinar el acercamiento teórico con la programación en un mismo curso refuerza cada concepto y a la vez te permite trabajar ambos skills necesarios para la ciencia de datos. Gracias!!
Angelica Verenice Villavicencio Soriano
Data Scientist Associate en BBVA
Licenciada en Matemáticas (UNAM) / Maestría en matemáticas aplicadas (CIMAT GTO)
Combinar el acercamiento teórico con la programación en un mismo curso refuerza cada concepto y a la vez te permite trabajar ambos skills necesarios para la ciencia de datos. Gracias!!
Alfonso Ramos Corona
Profesor de Tiempo Completo e Investigador en el Cuerpo Académico de Geoinformática / Ciencia de Datos Geoespaciales Coordinador de la Licenciatura en Logística en Universidad Autónoma del Estado de México
Ingeniero en Computación y Maestro en Ciencias Ambientales con énfasis en modelación de procesos de contaminación y SIG
Anteriormente, tomé algunos cursos y un diplomado en Ciencia de Datos, aplicando esos conocimientos en artículos y trabajos de investigación. Siempre tuve la inquietud de entender más a fondo los fundamentos de las librerías de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Ahora, gracias a tres cursos (Machine Learning and Artificial Intelligence for the Working Analysts, Matemáticas para la Ciencia de Datos y Deep Learning), ya no veo librerías como Scikit Learn, PyTorch, TensorFlow y Keras como cajas negras. Puedo entender algunos de sus parámetros e hiperparámetros desde una perspectiva matemática y computacional. Estos cursos combinaron explicaciones matemáticas claras con prácticas en casos reales.
Alfonso Ramos Corona
Profesor de Tiempo Completo e Investigador en el Cuerpo Académico de Geoinformática / Ciencia de Datos Geoespaciales Coordinador de la Licenciatura en Logística en Universidad Autónoma del Estado de México
Ingeniero en Computación y Maestro en Ciencias Ambientales con énfasis en modelación de procesos de contaminación y SIG
Anteriormente, tomé algunos cursos y un diplomado en Ciencia de Datos, aplicando esos conocimientos en artículos y trabajos de investigación. Siempre tuve la inquietud de entender más a fondo los fundamentos de las librerías de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Ahora, gracias a tres cursos (Machine Learning and Artificial Intelligence for the Working Analysts, Matemáticas para la Ciencia de Datos y Deep Learning), ya no veo librerías como Scikit Learn, PyTorch, TensorFlow y Keras como cajas negras. Puedo entender algunos de sus parámetros e hiperparámetros desde una perspectiva matemática y computacional. Estos cursos combinaron explicaciones matemáticas claras con prácticas en casos reales.
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Manuel Antonio Ladron de Guevara Pérez
Data Scientist Manager
Licenciatura en Actuaria - ITAM, Diplomado en Machine Learning - ITAM, Diplomado en Mercados Financieros - ITAM
El conocer los modelos más allá que las paqueterías, ayuda a entender los principales supuestos para su aplicación y los pros y contras de los mismos. Se da una base matemática que permite apreciar la capacidad de uso y generalizarlos, invitándonos a idear, proponer y explorar nuevos campos de aplicación.
Manuel Antonio Ladron de Guevara Pérez
Data Scientist Manager
Licenciatura en Actuaria - ITAM, Diplomado en Machine Learning - ITAM, Diplomado en Mercados Financieros - ITAM
El conocer los modelos más allá que las paqueterías, ayuda a entender los principales supuestos para su aplicación y los pros y contras de los mismos. Se da una base matemática que permite apreciar la capacidad de uso y generalizarlos, invitándonos a idear, proponer y explorar nuevos campos de aplicación.
Rodolfo Alcázar Pérez
Data Scientist Manager en BBVA
Licenciatura en Actuaría - ITAM, Maestría en Ciencia de Datos - UP (cursando)
Opino que el curso es excelente para profundizar en temas de ciencia de datos. Tiene una practicidad en cómo se enseñan los temas que te lleva a entenderlos fácilmente. Los maestros tienen un excelente conocimiento y su atención a las dudas es muy bueno.
Rodolfo Alcázar Pérez
Data Scientist Manager en BBVA
Licenciatura en Actuaría - ITAM, Maestría en Ciencia de Datos - UP (cursando)
Opino que el curso es excelente para profundizar en temas de ciencia de datos. Tiene una practicidad en cómo se enseñan los temas que te lleva a entenderlos fácilmente. Los maestros tienen un excelente conocimiento y su atención a las dudas es muy bueno.
Alejandro Rodríguez Rivas
Insurance Product Manager | Banamex
Ciencias Actuariales en Universidad Anahuac México
Los profesores realmente están enfocados en que lo que se está explicando se entienda y se nota la apertura para poder solucionar dudas y explicar las veces que sean necesarias. Se siente un acompañamiento a lo largo del curso que es bastante motivador.
Alejandro Rodríguez Rivas
Insurance Product Manager | Banamex
Ciencias Actuariales en Universidad Anahuac México
Los profesores realmente están enfocados en que lo que se está explicando se entienda y se nota la apertura para poder solucionar dudas y explicar las veces que sean necesarias. Se siente un acompañamiento a lo largo del curso que es bastante motivador.
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David Hernandez Lazaro
Data Engineer en BBVA
Lic. Física y Matemáticas
Siempre había querido encontrar un curso de ciencia de datos que fuera más allá de la parte técnica del uso de los modelos de machine learning, ya que muchos cursos y/o diplomados se centran únicamente en el código sin profundizar en cómo funcionan estos , los beneficios que nos brindan y el trasfondo matemático que los sostiene. Quiero expresar mi agradecimiento y reconocimiento a los profesores Carlos y Ana por su amabilidad y paciencia al responder cada una de nuestras dudas dentro y fuera del curso, han sido pieza fundamental para nuestro aprendizaje continuo.
David Hernandez Lazaro
Data Engineer en BBVA
Lic. Física y Matemáticas
Siempre había querido encontrar un curso de ciencia de datos que fuera más allá de la parte técnica del uso de los modelos de machine learning, ya que muchos cursos y/o diplomados se centran únicamente en el código sin profundizar en cómo funcionan estos , los beneficios que nos brindan y el trasfondo matemático que los sostiene. Quiero expresar mi agradecimiento y reconocimiento a los profesores Carlos y Ana por su amabilidad y paciencia al responder cada una de nuestras dudas dentro y fuera del curso, han sido pieza fundamental para nuestro aprendizaje continuo.
Katia Michel Martinez Rios
Consultor SAP FICO - IBM
Licenciatura en ingeniería matemática - IPN
Soy una persona que vive entusiasmada con el área de la inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos; acerté al considerar mi formación en matemáticas para sacar más provecho del material de cada clase. Vale muchísimo la pena estar presente en cada una de las sesiones, pues Carlos y Ana son excelentes maestros, se toman el tiempo necesario para entender y explicar cada una de las dudas. Es un ambiente muy enriquecedor. Comencé con estos cursos a pesar de tener nociones previas, básicas, sobre todos los temas, pues buscaba reforzar, profundizar, entender realmente desde 0 y con guía, además, empezar a idear soluciones en mi trabajo actual. Veo un potencial increíble en la aplicación a los procesos de negocio y sé que muy pronto mucho de esto comenzará a verse reflejado dentro del mundo SAP. Me siento satisfecha, entusiasmada y agradecida por tener la oportunidad de aprender de personas como Carlos y su equipo.
Katia Michel Martinez Rios
Consultor SAP FICO - IBM
Licenciatura en ingeniería matemática - IPN
Soy una persona que vive entusiasmada con el área de la inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos; acerté al considerar mi formación en matemáticas para sacar más provecho del material de cada clase. Vale muchísimo la pena estar presente en cada una de las sesiones, pues Carlos y Ana son excelentes maestros, se toman el tiempo necesario para entender y explicar cada una de las dudas. Es un ambiente muy enriquecedor. Comencé con estos cursos a pesar de tener nociones previas, básicas, sobre todos los temas, pues buscaba reforzar, profundizar, entender realmente desde 0 y con guía, además, empezar a idear soluciones en mi trabajo actual. Veo un potencial increíble en la aplicación a los procesos de negocio y sé que muy pronto mucho de esto comenzará a verse reflejado dentro del mundo SAP. Me siento satisfecha, entusiasmada y agradecida por tener la oportunidad de aprender de personas como Carlos y su equipo.
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Saúl Bustamante Martínez
Coordinador de Data Analytics en xpd Global, empresa dedicada a Logística y Transporte
Licenciatura en Ciencias Computacionales por la UAM-Iztapalapa y Actuaría por el Instituto Matemático y Actuarial Mexicano.
Y afortunadamente estuve en lo correcto. La teoría matemática fue explicada y nunca prostituida en pos de la aplicación y sin embargo, los temas pudieron ser comunicados efectivamente a todo el grupo, sin importar el bagaje académico tan heterogéneo de los integrantes. Y ese es el valor agregado desmedido del curso: entender las ideas está al alcance de cualquiera que esté dispuesto a poner el tiempo y dedicación necesarios. Finalmente, los laboratorios prácticos fueron excelentes y cubriendo un espectro amplísimo de aplicaciones. La profesora Ana Isabel hace un trabajo estupendo, lleno de inteligencia, paciencia y cortesía que los vuelven entretenidos y accesibles. Vale la pena la inversión, sin duda alguna. Ahora, a por más, que me sigo con los siguientes módulos.
Saúl Bustamante Martínez
Coordinador de Data Analytics en xpd Global, empresa dedicada a Logística y Transporte
Licenciatura en Ciencias Computacionales por la UAM-Iztapalapa y Actuaría por el Instituto Matemático y Actuarial Mexicano.
Y afortunadamente estuve en lo correcto. La teoría matemática fue explicada y nunca prostituida en pos de la aplicación y sin embargo, los temas pudieron ser comunicados efectivamente a todo el grupo, sin importar el bagaje académico tan heterogéneo de los integrantes. Y ese es el valor agregado desmedido del curso: entender las ideas está al alcance de cualquiera que esté dispuesto a poner el tiempo y dedicación necesarios. Finalmente, los laboratorios prácticos fueron excelentes y cubriendo un espectro amplísimo de aplicaciones. La profesora Ana Isabel hace un trabajo estupendo, lleno de inteligencia, paciencia y cortesía que los vuelven entretenidos y accesibles. Vale la pena la inversión, sin duda alguna. Ahora, a por más, que me sigo con los siguientes módulos.
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Daniel Reyes Clemente
Analista de bases de datos y fotógrafo.
Licenciatura en Matemáticas, UNAM.
En la facultad, tuve una formación profunda en matemáticas, en donde las clases casi no salieron del esquema de hacer demostraciones formales. Alfonso y Pedro, en cambio, me ofrecieron una visión más realista y aplicable de algunos resultados en áreas fundamentales en Ciencia de Datos, tales como la Probabilidad y la Estadística.
Daniel Reyes Clemente
Analista de bases de datos y fotógrafo.
Licenciatura en Matemáticas, UNAM.
En la facultad, tuve una formación profunda en matemáticas, en donde las clases casi no salieron del esquema de hacer demostraciones formales. Alfonso y Pedro, en cambio, me ofrecieron una visión más realista y aplicable de algunos resultados en áreas fundamentales en Ciencia de Datos, tales como la Probabilidad y la Estadística.
José de Jesus Barrios Sanchez
Ingeniero de datos
Ingenieria en Telemática
El curso me pareció muy interesante, me ha gustado mucho, aunque no es parte de mi día espero me ayude para poder conocer nuevas áreas.
José de Jesus Barrios Sanchez
Ingeniero de datos
Ingenieria en Telemática
El curso me pareció muy interesante, me ha gustado mucho, aunque no es parte de mi día espero me ayude para poder conocer nuevas áreas.
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César Alejandro Luján García
Data Scientist en BBVA
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación
Aunque ya había tenido un acercamiento previo a varios de estos temas debido a mi formación, aquí los aprendí desde un enfoque nuevo y más claro, que no solo es fácil de recordar, sino también de explicar. Esto es especialmente valioso para mi, ya que los profesores son excepcionales en su capacidad para transmitir conceptos complejos de manera comprensible.
César Alejandro Luján García
Data Scientist en BBVA
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación
Aunque ya había tenido un acercamiento previo a varios de estos temas debido a mi formación, aquí los aprendí desde un enfoque nuevo y más claro, que no solo es fácil de recordar, sino también de explicar. Esto es especialmente valioso para mi, ya que los profesores son excepcionales en su capacidad para transmitir conceptos complejos de manera comprensible.
José Uriel Cárdenas Muñoz
Consultor de Riesgos en Managment Solutions / Co-Founder de Nexus Consulting Lab.
Licenciatura en Ciencias Actuariales.
Los instructores no solo dominan los temas con maestría, sino que también están siempre dispuestos a resolver cualquier duda, por más mínima que sea. Este curso no solo ha superado mis expectativas, sino que también me ha dejado motivado para continuar con el resto del Track.
José Uriel Cárdenas Muñoz
Consultor de Riesgos en Managment Solutions / Co-Founder de Nexus Consulting Lab.
Licenciatura en Ciencias Actuariales.
Los instructores no solo dominan los temas con maestría, sino que también están siempre dispuestos a resolver cualquier duda, por más mínima que sea. Este curso no solo ha superado mis expectativas, sino que también me ha dejado motivado para continuar con el resto del Track.
Bermeo Fernández Ricardo
Data Expert
Licenciatura en economía, Licenciatura en Matemáticas; Maestría en Economía y Maestría en Matemáticas
El curso me agrado mucho ya que se mete en temas técnicos a diferencia de otros diplomados que nos ha ofrecido la institución; el conocimiento de los profesores es muy profundo.
Bermeo Fernández Ricardo
Data Expert
Licenciatura en economía, Licenciatura en Matemáticas; Maestría en Economía y Maestría en Matemáticas
El curso me agrado mucho ya que se mete en temas técnicos a diferencia de otros diplomados que nos ha ofrecido la institución; el conocimiento de los profesores es muy profundo.
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Carlos Ibarra Flores
Data Scientist Associate en Advanced Analytics en BBVA, principalmente generación de modelos y segmentaciones de clientes para la realización de campañas comerciales
Economista UNAM
Siempre es bueno conocer y recordar que hay detrás de muchas librerías que utilizamos frecuentemente en el día a día; y en este aspecto el curso funciona de manera fenomenal, claro está, siempre con la buena disposición de los maestros para explicar dudas y el por qué a veces es preferible escoger un modelo sobre otro considerando los retos particulares de cada base de entrenamiento. En este sentido, el curso otorga bases sólidas para entender los modelos esenciales y con ello seguir aprendiendo e investigando de manera autodidacta modelos y algoritmos más complejos.
Carlos Ibarra Flores
Data Scientist Associate en Advanced Analytics en BBVA, principalmente generación de modelos y segmentaciones de clientes para la realización de campañas comerciales
Economista UNAM
Siempre es bueno conocer y recordar que hay detrás de muchas librerías que utilizamos frecuentemente en el día a día; y en este aspecto el curso funciona de manera fenomenal, claro está, siempre con la buena disposición de los maestros para explicar dudas y el por qué a veces es preferible escoger un modelo sobre otro considerando los retos particulares de cada base de entrenamiento. En este sentido, el curso otorga bases sólidas para entender los modelos esenciales y con ello seguir aprendiendo e investigando de manera autodidacta modelos y algoritmos más complejos.
David Vargas Fernández del Busto
Científico de datos en BBVA
Licenciatura en Matemáticas, UNAM
Quisiera destacar especialmente la labor de los instructores, Alfonso, Pablo y Pedro. Cada uno demostró un conocimiento profundo y exhaustivo de los temas, ofreciendo explicaciones claras y respondiendo todas las dudas que surgieron durante el curso. Sin duda, su experiencia y dedicación fueron clave para el éxito de mi aprendizaje. Recomendaría este curso a cualquier persona interesada en desarrollar o fortalecer sus habilidades en machine learning, ya que proporciona una base sólida en las técnicas y enfoques más relevantes en este campo.
David Vargas Fernández del Busto
Científico de datos en BBVA
Licenciatura en Matemáticas, UNAM
Quisiera destacar especialmente la labor de los instructores, Alfonso, Pablo y Pedro. Cada uno demostró un conocimiento profundo y exhaustivo de los temas, ofreciendo explicaciones claras y respondiendo todas las dudas que surgieron durante el curso. Sin duda, su experiencia y dedicación fueron clave para el éxito de mi aprendizaje. Recomendaría este curso a cualquier persona interesada en desarrollar o fortalecer sus habilidades en machine learning, ya que proporciona una base sólida en las técnicas y enfoques más relevantes en este campo.
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Diego Antonio Carranza Ortiz
Científico de datos en BBVA México
Licenciatura en física (UNAM), Maestría en astronomía (UNAM), Doctorado en matemáticas (Queen Mary University of London)
Al ser grupos reducidos, se ofrece una atención más personalizada para resolver dudas, y se refuerza mediante el estudio guiado de casos de uso similares a los que se pueden encontrar en la industria.
Diego Antonio Carranza Ortiz
Científico de datos en BBVA México
Licenciatura en física (UNAM), Maestría en astronomía (UNAM), Doctorado en matemáticas (Queen Mary University of London)
Al ser grupos reducidos, se ofrece una atención más personalizada para resolver dudas, y se refuerza mediante el estudio guiado de casos de uso similares a los que se pueden encontrar en la industria.
Diana Nadia Tamayo Celada
Data Science Engineer en Mercado Libre
Maestría en ciencia de datos e información (INFOTEC)
Alfonso tiene un conocimiento profundo y puede traducir todo el mundo matemático a resolución de problemas del día de una manera espectacular y se asegura que todos estén entendiendo , lo que los diferencia de cualquier otro tipo de curso ,lo recomiendo al 100% para personas que quieren empezar en el mundo de la ciencia de datos o quieren profundizar en su conocimiento general.
Diana Nadia Tamayo Celada
Data Science Engineer en Mercado Libre
Maestría en ciencia de datos e información (INFOTEC)
Alfonso tiene un conocimiento profundo y puede traducir todo el mundo matemático a resolución de problemas del día de una manera espectacular y se asegura que todos estén entendiendo , lo que los diferencia de cualquier otro tipo de curso ,lo recomiendo al 100% para personas que quieren empezar en el mundo de la ciencia de datos o quieren profundizar en su conocimiento general.
Diego Alberto Salinas Navarro
Ingeniero de Machine Learning en BBVA
Ingeniería en computación
El curso muestra de forma adecuada los modelos fundamentales del machine learning, el enfoque teórico con el cual se analizan estos modelos y algoritmos me pareció bastante interesante ya que se prioriza la interpretabilidad y entendimiento antes que la implementación, buscando que el alumnado entienda y priorice el análisis adecuado de la problemática y a partir de este, elija el mejor modelo para poder atacar el problema.
Diego Alberto Salinas Navarro
Ingeniero de Machine Learning en BBVA
Ingeniería en computación
El curso muestra de forma adecuada los modelos fundamentales del machine learning, el enfoque teórico con el cual se analizan estos modelos y algoritmos me pareció bastante interesante ya que se prioriza la interpretabilidad y entendimiento antes que la implementación, buscando que el alumnado entienda y priorice el análisis adecuado de la problemática y a partir de este, elija el mejor modelo para poder atacar el problema.
Arturo Rodriguez Cristerna
Científico de datos en Panzura
Ingeniero en sistemas computacionales / Maestría & Doctorado en Ciencias de la Computación
El curso logra un excelente equilibrio entre teoría y práctica, introduciendo de manera clara los fundamentos de Machine Learning junto con casos prácticos que reflejan problemas reales de la industria. Los grupos reducidos permiten una atención personalizada y retroalimentación detallada, lo cual enriquece la experiencia de aprendizaje.
Arturo Rodriguez Cristerna
Científico de datos en Panzura
Ingeniero en sistemas computacionales / Maestría & Doctorado en Ciencias de la Computación
El curso logra un excelente equilibrio entre teoría y práctica, introduciendo de manera clara los fundamentos de Machine Learning junto con casos prácticos que reflejan problemas reales de la industria. Los grupos reducidos permiten una atención personalizada y retroalimentación detallada, lo cual enriquece la experiencia de aprendizaje.
David Jiménez Cooper
Subjefe de información y análisis financiero en Asociación de Bancos de México
Licenciatura en actuaría en el ITAM
Pero lo que a mí me gustaría destacar es el compromiso de los profesores para asegurar que los alumnos comprendan los conceptos y sepan aplicarlos adecuadamente, ofreciendo un acompañamiento constante, lo que los diferencia de cualquier otro colegio.
David Jiménez Cooper
Subjefe de información y análisis financiero en Asociación de Bancos de México
Licenciatura en actuaría en el ITAM
Pero lo que a mí me gustaría destacar es el compromiso de los profesores para asegurar que los alumnos comprendan los conceptos y sepan aplicarlos adecuadamente, ofreciendo un acompañamiento constante, lo que los diferencia de cualquier otro colegio.
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Francisco Javier Alvarado Cabrera
Mi tiempo en el congreso fue una de las experiencias más gratificantes que he tenido. Conocí a personas afines a mis áreas de interés con las que pude discutir y colaborar para desarrollar nuevas investigaciones en matemáticas. Me ayudó a ampliar mis contactos en el ámbito académico y conectar con personas de todo el país. Las pláticas, cursos, carteles y plenarias fueron de mi sumo interés y acaparamos casi todo mi día, sin embargo pude conocer la ciudad y sus alrededores haciendo del viaje una experiencia tanto académica como personal. Durango fue un lugar muy bello, con personas muy amables y un clima agradable. El congreso fue en la Facultad de Ciencias Exactas de la UJED, sede donde existe un compromiso para la difusión de las matemáticas y una unión entre estudiantes y docentes de envidiar.
Francisco Javier Alvarado Cabrera
Mi tiempo en el congreso fue una de las experiencias más gratificantes que he tenido. Conocí a personas afines a mis áreas de interés con las que pude discutir y colaborar para desarrollar nuevas investigaciones en matemáticas. Me ayudó a ampliar mis contactos en el ámbito académico y conectar con personas de todo el país. Las pláticas, cursos, carteles y plenarias fueron de mi sumo interés y acaparamos casi todo mi día, sin embargo pude conocer la ciudad y sus alrededores haciendo del viaje una experiencia tanto académica como personal. Durango fue un lugar muy bello, con personas muy amables y un clima agradable. El congreso fue en la Facultad de Ciencias Exactas de la UJED, sede donde existe un compromiso para la difusión de las matemáticas y una unión entre estudiantes y docentes de envidiar.
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Karime Ochoa Jacinto
Pude participar como tallerista en ¿Pueden enseñar las máquinas? Hacia una visión crítica de la Inteligencia Artificial en las aulas, junto a compañeros de la ENES Morelia, y conocer a las y los autores de trabajos que había leído y que utilizo como referencias en mis propios proyectos. Además, pude crear contactos para colaboraciones en futuros proyectos relacionados con grafos, perspectiva de género e identidad matemática. Algo que encontré particularmente enriquecedor fue conocer la forma matemática de abordar problemáticas con las que también trabajamos en Inteligencia Artificial. Otra de las cosas que disfruté mucho del congreso fue conocer la ciudad y asistir a eventos culturales, como la obra de teatro y el concierto que formaban parte del programa. Finalmente, esta oportunidad me permitió esclarecer cuál será mi siguiente paso en mi formación académica. Quisiera agradecer al Colegio Bourbaki por todo el apoyo y las atenciones brindadas, en particular a Alfonso, quien tuvo un trato muy humano y fomentó que nos conociéramos con los demás becarios e intercambiáramos experiencias de los ámbitos en los que trabajamos.
Karime Ochoa Jacinto
Pude participar como tallerista en ¿Pueden enseñar las máquinas? Hacia una visión crítica de la Inteligencia Artificial en las aulas, junto a compañeros de la ENES Morelia, y conocer a las y los autores de trabajos que había leído y que utilizo como referencias en mis propios proyectos. Además, pude crear contactos para colaboraciones en futuros proyectos relacionados con grafos, perspectiva de género e identidad matemática. Algo que encontré particularmente enriquecedor fue conocer la forma matemática de abordar problemáticas con las que también trabajamos en Inteligencia Artificial. Otra de las cosas que disfruté mucho del congreso fue conocer la ciudad y asistir a eventos culturales, como la obra de teatro y el concierto que formaban parte del programa. Finalmente, esta oportunidad me permitió esclarecer cuál será mi siguiente paso en mi formación académica. Quisiera agradecer al Colegio Bourbaki por todo el apoyo y las atenciones brindadas, en particular a Alfonso, quien tuvo un trato muy humano y fomentó que nos conociéramos con los demás becarios e intercambiáramos experiencias de los ámbitos en los que trabajamos.
