Ingeniero con maestría y doctorado en Probabilidad y Estadística por la Universidad de Columbia. Ha trabajado como Profesor de la Universidad de Columbia, como Consultor en Algorithmic Trading Management LLC e investigador del Banco de México. Actualmente es Director de Asset Management en la Casa de Bolsa Actinver.‍

Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d'Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertirlo en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.‍

Científico de datos con más de 5 años de experiencia en la ejecución de soluciones basadas en datos para aumentar la eficiencia, la precisión y la utilidad del procesamiento interno de datos. Experimentado en modelado de datos y análisis de datos para brindar conocimientos e implementar soluciones orientadas a la acción a problemas comerciales. Candidato a doctor con especialidad en Latent Dirichlet Allocation.‍

Docente. Ana Isabel Ascencio Pedraza es Científica de Datos con más de 20 años de experiencia en análisis de datos para la toma de decisiones. Estudió Ingeniería Electromecánica en la Universidad Iberoamericana León, Métodos Estadísticos en el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) y Ciencia de Datos en el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información (INFOTEC). Actualmente es consultora en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.

Profesor de Matemáticas en el Cinvestav, estudió su doctorado en Stanford y en 2009 ganó el ICTP Ramanujan Prize.‍

Doctor en Sistemas Inteligentes por el ITESM. Colaboró en Yahoo Research y Microsoft Research en detección de Web Spam y Calidad de Búsqueda. Es fundador de la comunidad de Ciencia de Datos en Monterrey, miembro del consejo del CVT de Caintra y de Saturdays.ai, una iniciativa global dirigida a capacitar a las personas para que adquieran habilidades en AI y ML aplicadas en proyectos de impacto social.‍

Edison Vázquez es AI Scientist en Schneider Electric y cuenta con ocho años de experiencia en ciencia de datos. Posee una maestría en Computación Estadística por el CIMAT y actualmente cursa un doctorado en Matemáticas en el CINVESTAV, donde investiga la intersección entre las matemáticas puras y la inteligencia artificial. Ha participado en conferencias internacionales sobre inteligencia artificial y matemáticas en instituciones de prestigio como Caltech, IMSA-Miami e ICERM-Brown. Su trabajo abarca desde el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo hasta la aplicación de teoría matemática en problemas complejos de inteligencia artificial.‍

Francisco es un apasionado de la tecnología con un enfoque en Inteligencia Artificial y Computación Visual. Cofundó y desarrollo la tecnología biométrica y el análisis de usuarios de Synapbox, entre sus clientes se encuentran Uber, BBVA,Google y Ab-Inbev, esta tecnología ha evaluado a más de 400k usuarios en 6 países. Más tarde como CTO de SUPTER creó la tecnología, productos y algoritmos para crear evaluaciones personalizadas para clientes como el Banco Interamericano de Desarrollo, Nike y Publicis. Participó en Entrepreneur First, un programa de desarrollo e implementación tecnológica en Hong Kong y Shenzhen donde junto a otro experto en AI crearon el MVP de un algoritmo que procesaba una secuencia de imágenes y transformaba la información a movimiento 3D. Posteriormente se desempeñó como CTO en BEDU, donde gestionó a un equipo de 14 desarrolladores para implementar 3 productos tecnológicos en diferentes verticales así como innovación abierta en el área de educación. También diseñó y gestionó las automatizaciones de venta y de marketing dentro de Hubspot y sistemas propietarios. Ha creado tecnología para diferentes compañías como Toyota, Redbull, Movistar, Management System International, entre otras. Actualmente es CTO en Vendwatch Telematics.

Antoon Hendrik Hams – Consultor de Gestión en Seguros | Doctorado en Física Teórica Con más de 20 años de experiencia internacional en gestión de riesgos, finanzas y análisis de datos, Antoon Hendrik Hams combina un liderazgo estratégico con una sólida experiencia técnica. Ha construido y dirigido equipos multidisciplinarios, desarrollado modelos predictivos e implementado sistemas de informes y cálculos a gran escala para el cumplimiento de IFRS 17 y Solvency II. Es reconocido por su habilidad para simplificar temas complejos y educar de manera efectiva tanto a audiencias de nivel C-suite como a expertos técnicos. Habiendo trabajado en diversos países, aporta una perspectiva global y destaca por sus habilidades de comunicación intercultural. Actualmente, ofrece servicios de consultoría en análisis cuantitativo, seguros y gestión de riesgos financieros, con un enfoque en la innovación y soluciones prácticas.